DATOVÉ SKLADY

There are no translations available.

Pod pojmem „datový sklad“ můžeme chápat „komplexní data uložená ve struktuře, která umožňuje efektivní analýzu a dotazování. Datový sklad (Data Warehouse - DWH) je nezbytným technologickým základem pro řešení v oblasti řízení výkonnosti (Reporting, Plánování...) která nabízíme. Základní úlohou DWH je konsolidovat a integrovat data společnosti a dále tyto data poskytovat dále business aplikacím. Kvalitní datový sklad je prostředkem, který dává možnost neustálého posilování konkurenceschopnosti a úspěšnosti organizace.

Datový sklad: Technologie datových skladů představuje v současné době jeden z nejvýznamnějších trendů v rozvoji podnikových informačních systémů a to zejména vzhledem k velkému množství různorodých dat, které firmy skladují. Toto množství se neustále zvětšuje a data je potřeba nějakým způsobem uspořádat, aby se z nich daly získat informace. Toto určitým způsobem strukturované úložiště údajů je základním stavebním kamenem systémů pro podporu rozhodování. Cílem je umožnit vedoucím pracovníkům, manažerům a analytikům dělat kvalitnější a rychlejší rozhodnutí. Přínosem datového skladu je umožnění přístupu ke komplexním a předzpracovaným datům, získánírelevantní informace včas a v požadované struktuře. Dále umožňuje rychle a jednoduše analyzovat data, vytvářet potřebné výkazy a přehledy, hledat odchylky od normálního průběhu, sledovat a porovnávat údaje za jednotlivé oblasti, sledovat časové řady vývojea podobně. Postup implementace datového skladu (DWH): » Instalace technologie (dle požadavků zákazníka) » Analýza IS a jejich datových struktur, které by měl datový sklad obsahovat » Návrh architektury DWH, technologie » Vytvoření logického datového modelu » Mapování dat z primárních systémů na logický datový model » Vytvoření fyzického datového modelu v dané databázové technologii, dále využíváme case nástroj EA » Vytvoření ETL – datových pump – přenos dat z IS do DWH » Klasifikace číselníků, správa DWH » Security (nastavení uživatelů, skupin, práv, ….) » Testování, reconciliace dat v DWH oproti primárním IS » Dokumentace – využíváme WIKI	Možné přínosy: » Přístup k přehledně uspořádaným informacím z různých systémů napříč celou firmou » Možnost nových pohledů na data v časových i věcných souvislostech » Uložení dat v různých úrovních sumarizace » Možnost využítí dat pomocí širokého spektra analytických nástrojů (Business Intelligecne) » Konsolidace a vzájemné provázání dat – v rámci pravidel, které určuje a umožňuje legislativa » Udržení správných a aktuálních dat jen na jednom místě, automatické upozorňování na nesrovnalosti (duplicity, konflikty, extrémní hodnoty, překlepy apod.) » Podstatné zkrácení času potřebného k vytvoření potřebných analýz » Zvýšení kvality dat Nabízené technologie: → Microsoft SQL server 2008 r2 → SAP Netweaver Business Intelligence (SAP BW)
Naše služby:
» Analýza a sběr uživatelských požadavků na DWH » Audit datového skladu » Kompletní dodávka datového skladu » Project management
Zpět...